从国际竞赛辅导关键词进入可执行筛选
竞赛库不是排名榜，而是把国际竞赛规划、国际竞赛备赛、AMC竞赛辅导、BBO竞赛辅导和国际竞赛时间规划放在同一套筛选口径下，帮助学生先缩小范围再预约竞赛路径复核。
适合人群
适合需要从竞赛库里初筛方向，但还不确定赛事组合、年级窗口和申请价值的学生。
常见误区
不要只看竞赛名称或获奖率；AMC竞赛辅导、BBO竞赛辅导都需要先回到目标专业和基础判断。
备赛周期
用国际竞赛时间规划把报名窗口、训练周期、考试日期和申请材料节奏放到同一张表里。
可交付成果
沉淀竞赛短名单、风险提示、国际竞赛备赛优先级、对比链接和后续顾问复核问题。
顾问复核入口
完成筛选后预约竞赛路径复核，顾问会结合学生背景确认是否进入国际竞赛辅导主路径。
竞赛筛选结果
卡片展示适合目标、核心申请价值、关键节点和风险提示入口。
适合理工、数学、经济和计算机方向学生证明数学思维与解题能力。
能作为理工方向学术能力证据，适合与课程成绩、科研或项目经历形成同一条数学能力主线。
适合 CS、AI、数据科学方向学生长期证明算法能力和代码实现能力。
可以与开源项目、算法项目、科研代码和 CS 文书形成强相关证据。
适合已有研究问题、实验或工程项目的学生，把科研成果推进到竞赛展示路径。
能把科研、工程、数据、论文和展示材料连接起来，是强证据但要求高。
适合生命科学、医学、公共健康方向学生证明生物知识广度和英文阅读能力。
适合与生物科研、实验经历或公共健康项目组合，形成专业兴趣证据链。
适合人文、社科、经济、政治、哲学方向学生展示阅读、论证和英文写作能力。
可直接沉淀英文论文、研究议题和文书素材，适合补强学术表达。
适合有建模、机器学习或数据分析基础的学生，通过 Kaggle 项目链路沉淀可复现能力。
项目化经历便于构建技术履历、数据处理和问题拆解叙事。
适合希望把数学、建模、数据分析和论文写作结合起来的学生。
可以连接数学、经济、工程、数据科学和公共议题，适合沉淀论文、模型和团队贡献。
强调竞赛化实践思维，适合通过公开项目持续沉淀技术表达和评估复盘能力。
与科研/申请场景衔接紧密，可用于支撑技术深度与问题解决能力。
适合理工方向学生证明物理基础、速度和题型熟练度。
适合与物理课程、工程项目或科研经历组合，补足理工学术能力证明。
适合经济、商科、金融和公共政策方向学生建立经济学知识与表达证据。
适合与商科项目、经济研究、社团或投资模拟经历组合。
适合不确定竞赛是否服务申请主线的学生，先把目标专业、时间窗口和可呈现证据对齐。
帮助学生把赛事选择、过程证据和专业叙事对齐，避免竞赛经历与申请方向割裂。
适合医学、公共健康、护理和生命科学方向学生展示知识应用和实践兴趣。
适合与公共健康项目、志愿服务、医学阅读或生命科学科研形成组合。
竞赛库适合浏览和初筛。真正的组合策略需要同时看课程体系、目标地区、已有科研/活动经历和申请时间线。